Prozessanalyse und Potenzialerkennung
Wir kartieren Ihre Abläufe in Buchhaltung, Logistik oder Kundenservice und berechnen, wo Automatisierung den grössten Hebel hat. Das Ergebnis ist ein priorisierter Massnahmenplan mit geschätztem ROI pro Punkt.
KI-Beratung aus Fribourg
Artificial Intelligence für Unternehmen, die Ergebnisse messen wollen
Wir identifizieren die Prozesse in Ihrem Betrieb, die am meisten von Automatisierung profitieren. Dann bauen wir genau dafür eine KI-Lösung. Kein Experimentieren auf Ihre Kosten.
Effizienz-Analyse anfordern0
Abgeschlossene Projekte
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Arbeitsstunden eingespart
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Kundenzufriedenheit
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Ø Amortisationsdauer
Was wir konkret tun
Jedes Projekt startet mit einer Frage: Wo verlieren Sie heute am meisten Zeit oder Geld? Daraus entwickeln wir eine Lösung, die sich rechnet.
Dokumentenverarbeitung per KI
Rechnungen, Lieferscheine, Verträge: Unser System liest, klassifiziert und extrahiert Daten aus unstrukturierten Dokumenten. Ein Kunde im Gesundheitswesen verarbeitet damit 4'200 Formulare pro Woche statt bisher 900 manuell.
Prognosemodelle und Bedarfsplanung
Machine-Learning-Modelle, die auf Ihren historischen Daten trainiert werden, prognostizieren Nachfrage, Lagerbestände oder Personalauslastung. Wir liefern keine generischen Dashboards, sondern Modelle, die Ihre spezifischen Saisonmuster kennen.
Chatbot- und Sprachassistenz-Entwicklung
Wir bauen Chatbots, die Ihre Wissensdatenbank tatsächlich verstehen. Nicht das übliche Keyword-Matching, sondern kontextbezogene Antworten auf Deutsch, Französisch und Englisch, trainiert auf Ihren realen Support-Tickets.
Systemintegration und API-Anbindung
Ihre KI-Lösung muss in Ihr ERP, CRM oder Ihre bestehende Infrastruktur passen. Wir integrieren über REST-APIs, Webhooks oder direkte Datenbank-Konnektoren und sorgen dafür, dass alles in Echtzeit synchronisiert bleibt.
So arbeiten wir
Vier Phasen, klare Meilensteine. Sie wissen jederzeit, wo das Projekt steht und was der nächste Schritt kostet.
1
Erstgespräch
45 Minuten per Video oder bei Ihnen vor Ort. Wir stellen Fragen zu Ihren Abläufen, Engpässen und Zielen. Danach erhalten Sie eine schriftliche Einschätzung, ob KI in Ihrem Fall sinnvoll ist.
2
Datenprüfung
Wir schauen uns Ihre vorhandenen Daten an: Qualität, Menge, Formate. Oft reichen zwei Wochen, um ein realistisches Bild zu bekommen. Falls Daten fehlen, sagen wir das direkt.
3
Prototyp
Innerhalb von vier bis sechs Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp. Den testen Sie mit echten Daten. Erst wenn die Ergebnisse stimmen, geht es weiter.
4
Produktivbetrieb
Wir deployen die Lösung, schulen Ihr Team und überwachen die Performance drei Monate lang. Danach übergeben wir oder betreuen weiter, je nach Ihrem Bedarf.
Referenzprojekt
Ein Logistikunternehmen im Kanton Fribourg wollte seine Tourenplanung verbessern.
Tourenoptimierung für Transporte Müller AG
Die Firma plante täglich 38 Touren manuell in einer Excel-Tabelle. Fahrer fuhren regelmässig Umwege, weil Aufträge nach Eingang statt nach Geografie sortiert wurden.
Wir trainierten ein Optimierungsmodell auf den historischen Lieferdaten von 14 Monaten. Das Modell berücksichtigt Zeitfenster, Fahrzeugkapazitäten und Verkehrsmuster.
Ergebnis nach sechs Monaten im Einsatz:
23 %weniger Kilometer
1.4 hPlanungszeit pro Tag gespart
CHF 81'000jährliche Einsparung
Häufige Fragen
Nicht unbedingt. Für Dokumentenverarbeitung reichen oft 200 bis 500 Beispieldokumente, um ein brauchbares Modell zu trainieren. Bei Prognosemodellen sind mindestens 12 Monate historische Daten ideal. Im Erstgespräch prüfen wir, ob Ihre Datenbasis ausreicht, und empfehlen gegebenenfalls eine kurze Datensammelphase.
Ein Prototyp liegt in der Regel zwischen CHF 12'000 und CHF 35'000, abhängig von Komplexität und Datenlage. Die Produktivsetzung kommt als separater Posten dazu. Wir arbeiten mit Festpreisangeboten pro Phase, damit Sie keine offene Rechnung riskieren.
Zwischen 8 und 16 Wochen für die meisten Projekte. Ein einfacher Chatbot kann in 6 Wochen stehen. Komplexe Prognosemodelle mit mehreren Datenquellen brauchen eher 14 bis 16 Wochen. Den genauen Zeitplan legen wir nach der Datenprüfung fest.
Standardmässig in Schweizer Rechenzentren. Wir nutzen Infrastruktur von Infomaniak (Genf) oder Exoscale (Lausanne). Falls Ihr Unternehmen eine On-Premise-Lösung bevorzugt, richten wir das Modell auf Ihren eigenen Servern ein.
Nein. Wir schulen die Anwender direkt an der fertigen Lösung. Die Oberflächen sind so gestaltet, dass sie ohne Programmierkenntnisse bedienbar sind. Für technische Wartung bieten wir einen separaten Support-Vertrag an.
Sprechen wir über Ihr Projekt
Beschreiben Sie kurz, was Sie automatisieren möchten. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.
83264 Schulstrasse, 1700 Fribourg, Fribourg, Switzerland
Mo–Fr, 08:30–17:30 Uhr